模式识别与人工智能创刊于1989年，现为月刊，面向国内外公开发行。本刊聚焦计算机领域的学术前沿与产业需求，集中刊发基础理论研究、应用技术创新、工程实践案例、学科进展综述、政策标准解读等原创性、高价值学术成果，致力于搭建领域内高水平的学术交流与成果转化平台。模式识别与人工智能常设核心栏目包括研究与应用、论文与报告、“结构化特征学习的目标检测与识别”专题、“结构化学习表示及其在目标检测与识别中的应用”专题、信息与动态、“强化学习研究”专题、“网络科学与信息推荐”专题、“多粒度属性表示及应用”专题、综述与评论，发文覆盖图像、神经网、神经网络、网络、模式识别、人工智能、聚类、计算机、向量等多个研究方向，持续追踪计算机领域热点议题与前沿方向。
模式识别与人工智能在国内外核心期刊评价体系中屡获佳绩，已被北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏等国内外主要学术数据库收录。创刊至今，期刊先后获评：中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库（CJFD）、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊等多项行业荣誉。本页整理了该刊的几个重要评价指标，客观呈现期刊的学术传播力与学科影响力，可为广大作者投稿选刊提供全面、可靠的数据支撑。若需了解期刊投稿要求、版面费、出刊时间等更多详情，可咨询本站客服获取进一步咨询。